Business Intelligence (BI) - L'Informatique décisionnelle libre

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Business Intelligence - ou Informatique décisionnelle désigne les moyens, les outils et les méthodes qui permettent de collecter, consolider, modéliser et restituer les données, matérielles ou immatérielles, d'une entité en vue d'offrir une aide à la décision et de permettre aux responsables de la stratégie d'entreprise d’avoir une vue d’ensemble de l’activité traitée. On peut considérer que ce sont des outils qui permettent d'analyser des systèmes complexes.

Les technologies BI offrent des vues historiques, actuelles, et prédictives des opérations commerciales. Les fonctions communes des technologies de Business Intelligence sont les rapports (reporting), traitement analytique en ligne, d'analyse et d'exploration des données( data mining ), gestion de la performance d'entreprise, le benchmarking, le text mining et l'analyse prédictive.

Face aux ténors du marché que sont Microsoft, SAP-BO (Business Object), IBM-Cognos et Oracle-Hyperion, les solutions Open Source apparaissent aujourd'hui comme des alternatives crédibles ayant gagné en maturité.

Solution libre - généraliste

Nouveau venu : Wabit et SQL Power Architect(design des données) ( en video )
Community Edition RapidMiner (anciennement YALE) est un logiciel open-source pour l'analyse des données, la découverte de connaissances, la fouille de données (data mining), d'analyse prédictive et l'apprentissage machine. Une édition commerciale est également disponible avec plus de fonctionnalités.
SpagoBI: outils Open Source pour fournir une plate-forme unifiée et libre pour le développement de solutions de Business Intelligence au niveau de l'entreprise.
Pentaho
JasperServer
Vanilla
SWING Dashboard

Solution libre - reporting

JasperSoft iReport : propose une version de JasperReports appelé JasperReports community qui a les fonctionnalités complètes de reporting de base. Une édition commerciale est également disponible avec plus de fonctionnalités.
Marvelit Dash Community Edition
Eclipse BIRT(Actuate) : basé sur Eclipse, permet de crée des rapports pour les applications web, notamment celles fondées sur Java EE.
JFreeReport / JFreeChart

Les Outils d'analyse multidimensionnelle (OLAP)

Online Analytical Processing (olap) sur wikipedia

Mondrian
Palo
OpenI : XMLA au service des données OLAP

Solution libre - Data mining - Exploration de données

Projet R, r
Weka,
KNIME,
RapidMiner

Les trois premiers de ces systèmes sont capables d'importer et d'exporter les modèles dans PMML (Predictive Model Markup Language), qui fournit une méthode standard pour représenter des modèles d'exploration de données afin que celles-ci peuvent être partagés entre différentes applications statistiques.

Solution pour donnée spatial

GEO ANALYSIS TOOL (G.A.T.), un serveur web open source pour l’analyse multidimensionnelle spatiale, également connue sous l’appellation GEOSBI ou encore SOLAP (« Spatial OLAP »). GEO ANALYSIS TOOL va permettre aux sociétés et organisations qui possèdent des données au format spatial d’exploiter celles-ci afin d’effectuer des analyses OLAP puissantes et intuitives au travers de clients web (en video )

Modéliseur de flux

Talend Open Studio

Extract Transform Load (ETL) - intergicielle de Synchronisation entre bdd

Les ETL (Extract - Transform - Load) sont les outils les plus couramment utilisés pour la construction et l'alimentation des datawarehouse (entrepôts de données).

Il existe plusieurs ETL Open Source. Les plus complets et reconnus sont les suivants :

Pentaho Data Integration (Kettle)
Talend Open Studio
CloverETL (seul le moteur est Open source)

Les SGBD relationnels d'analyse

Infobright

Apache Hadoop ¹⁾

Solutions open source - commerciale

Palo (base de données OLAP): OLAP Server, Server Feuille et ETL Server
Pentaho: reporting, analyse, tableau de bord, data mining et capacités de workflow

Prédiction

Prédiction donc "apprentissage" (intelligence artificielle).

Service google :

Google Prediction API (Labs) ²⁾

Liste

Tutoriel

osbi.fr (Open Source Business Intelligence) Analyses, tendances et mise en oeuvre de solutions de BI Open Source

Information / Documentation

Méthodes décisionnels

Rappel : Un outil de Business Intelligence sans savoir prendre la bonne décision, pour définir les besoins de l'outil et cibler, ou en tirer la bonne valeur décisionnelle ne sert pas à grand chose. Des méthodes de "gestion", de qualité et de "management" ³⁾ existent, en voici une liste non-exhaustive :

Le diagramme de PARETO : Commencer à optimiser, c'est identifier les plus grandes causes d'un problème, et agir rapidement sur celle -ci⁴⁾.
La Méthode QQOQCP
La méthode des 5 « S » (en anglais the 5 S's- le Kaizen)
Les cercles de qualité

3M (management)
- Observations Instantanées
- Les 14 Points de Deming
- Roue de Deming
- Le coût minute - (plutôt pour l'industrie)
- Démarche 8D

Réaction :

Cycle de Boyd ou boucle OODA -1 Observation- 2 orientation- 3 Décision- 4 Action
Effet Dunning-Kruger - How to work with “stupid” people (jason crawford)

Plugin Backlinks: Pas de réponse.

Contributeurs : Psychederic, …

¹⁾
compatible pentaho

²⁾
The Prediction API enables access to Google’s machine learning algorithms to analyze your historic data and predict likely future outcomes. Upload your data to Google Storage for Developers, then use the Prediction API to make real-time decisions in your applications. The Prediction API implements supervised learning algorithms as a RESTful web service to let you leverage patterns in your data, providing more relevant information to your users. Run your predictions on Google’s infrastructure and scale effortlessly as your data grows in size and complexity.

³⁾
utilisées dans l'industrie comme dans d'autres secteurs

⁴⁾
principe de toute évolution, biologique , artificielle, en entreprise : grandes adaptations rapides (90% de l'évolution), le reste est un travail à la longue