OpenSearch/Elasticsearch

Elasticsearch est une base de données documentaire libre se basant sur le serveur Apache Lucene.
Les requêtes se font via le protocole HTTP et l'interface REST.La requête PUT permet d'ajouter/modifier une entrée tandis que GET permet de la récupérer. L'échange de données se faisant via le format JSON.

Ce tutoriel a pour but de montrer comment installer basiquement le service Elasticsearch et réaliser des requêtes simples. Les paramètres techniques détaillées et les concepts d'architecture ou de modèle documentaire ne seront pas abordés ici.
Pour obtenir des informations plus poussées, veuillez vous référer aux liens en fin de page ou chercher des sites plus spécialisés.

Pour réaliser ce tutoriel, mieux veut connaitre les bases de :

• L'installation de paquets
• La modification de fichiers de paramètres ainsi que les droits d'administration qui peuvent être nécessaire.
• L'utilisation des services
• Le requêtage HTTP : Tutoriel FR ou Tutoriel EN

Installez le paquet elasticsearch.

Vérifier que le service est installé en saisissant depuis un terminal la commande suivante:

service --status-all

Vous devriez voir une ligne elasticsearch :

 [ - ]  elasticsearch

Si vous êtes sur Ubuntu Xenial vous devez avant tout corriger le problème du script de lancement du service pour pouvoir utiliser ce dernier comme expliqué plus loin.

Après 16.04 c'est réglé ou c'est 16.04 et Supérieur qu'il faut indiquer? Lien vers un bug?

Sur la version 16.04 d'Ubuntu, le script de lancement par défaut est bogué. Il faut donc le corriger.

En effet, si vous saisissez cette commande :

sudo service elasticsearch status

Alors vous devriez voir un active (exited) qui indique que la commande de lancement a été exécutée mais qu'on n'est pas sûr de l'état du service :

● elasticsearch.service - LSB: Starts elasticsearch
   Loaded: loaded (/etc/init.d/elasticsearch; bad; vendor preset: enabled)
   Active: active (exited) since dim. 2016-09-18 12:57:38 CEST; 15s ago
     Docs: man:systemd-sysv-generator(8)
 
sept. 18 12:57:38 lubuntu-DEV systemd[1]: Starting LSB: Starts elasticsearch...
sept. 18 12:57:38 lubuntu-DEV systemd[1]: Started LSB: Starts elasticsearch

Pour remédier à cela, avec les droits d'adminisration il faut modifier le script /etc/init.d/elasticsearch

D'abord, trouver la ligne :

test "$START_DAEMON" = true || exit 0

et la commenter en ajoutant # au début de la ligne:

#test "$START_DAEMON" = true || exit 0

Puis rechercher cette ligne :

start-stop-daemon --start -b --user "$ES_USER" -c "$ES_USER" --pidfile "$PID_FILE" --exec $DAEMON -- $DAEMON_OPTS

et la modifier :

start-stop-daemon --start -b --user "$ES_USER" --pidfile "$PID_FILE" --exec $DAEMON -- $DAEMON_OPTS

Vous devriez pouvoir désormais utiliser le service normalement.

A quoi servent réellement ces commandes ?

• D'un côté la variable START_DAEMON n'est pas utilisée dans la suite du script. Donc pourquoi forcer l'arrêt du script si elle n'existe pas ?
• Ensuite, le groupe défini par la variable ES_USER ne semble pas avoir le droit de lancer le démon alors que l'utilisateur référencé par la même variable lui le peut.

Bizarre.

Pour vérifier Maintenant le service doit pouvoir se lancer correctement. Pour le vérifier, exécutez dans un terminal les commandes suivantes:

sudo systemctl daemon-reload
sudo service elasticsearch restart
service elasticsearch status

pourquoi dans le bug il y a sudo service elasticsearch status et là pas de sudo?

Ce qui doit donner un active (running) qui indique que la commande de lancement a été exécutée et qu'on a eu un retour positif :

● elasticsearch.service - LSB: Starts elasticsearch
   Loaded: loaded (/etc/init.d/elasticsearch; bad; vendor preset: enabled)
   Active: active (running) since dim. 2016-09-18 13:42:40 CEST; 18ms ago
     Docs: man:systemd-sysv-generator(8)
  Process: 7340 ExecStop=/etc/init.d/elasticsearch stop (code=exited, status=0/SUCCESS)
  Process: 7376 ExecStart=/etc/init.d/elasticsearch start (code=exited, status=0/SUCCESS)
   CGroup: /system.slice/elasticsearch.service
           ├─7151 /usr/lib/jvm/java-8-openjdk-i386/bin/java -Xms256m -Xmx1g -Djava.awt.headless=true -XX:+UseParNewGC -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=75 -XX:+UseCMSInitiatingOccupa
           └─7417 start-stop-daemon --start -b --user elasticsearch --pidfile /var/run/elasticsearch.pid --exec /usr/share/elasticsearch/bin/elasticsearch -- -d -p /var/run/elasticsearch.pid -Des.default.con
 
sept. 18 13:42:40 lubuntu-DEV systemd[1]: Starting LSB: Starts elasticsearch...
sept. 18 13:42:40 lubuntu-DEV elasticsearch[7376]:  * Starting Elasticsearch Server
sept. 18 13:42:40 lubuntu-DEV elasticsearch[7376]:    ...done.
sept. 18 13:42:40 lubuntu-DEV systemd[1]: Started LSB: Starts elasticsearch.

Il est maintenant possible d'interroger le serveur via la requête HTTP GET :

curl -X GET 'http://localhost:9200'

Qui va renvoyer un JSON :

{
  "status" : 200,
  "name" : "Stature",
  "cluster_name" : "elasticsearch",
  "version" : {
    "number" : "1.7.3",
    "build_hash" : "NA",
    "build_timestamp" : "NA",
    "build_snapshot" : false,
    "lucene_version" : "4.10.4"
  },
  "tagline" : "You Know, for Search"
}

Il reste à créer la configuration minimale pour avoir un service opérationnel.
Pour cela, avec les droits d'adminisration ouvrez le fichier de configuration /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml

Dans la section Cluster, choisissez un nom pour le groupe. Par exemple :

cluster.name: elasticsearch

Dans la section Node, choisissez un nom pour le nœud. Par exemple :

node.name: "development"

Dans la section Index, paramétrez la répartition des données. Par exemple :

index.number_of_shards: 1
index.number_of_replicas: 0

Dans la section Network And HTTP, indiquez quelle plage du réseau est à écouter. Par exemple, pour tout écouter sans aucune restriction :

network.host: 0.0.0.0

Il ne reste plus qu'à relancer le service :

sudo service elasticsearch restart

Dans un base de données, il existe 4 opérations de base. Elles sont synthétisées sous l'acronyme CRUD :

1. Create : création d'une donnée
2. Read : lecture d'une donnée
3. Update : mise-à-jour d'une donnée
4. Delete : supression d'une donnée

De même, le protocole HTTP possède, entre autres, 4 méthodes :

1. POST : publication d'une nouvelle ressource
2. GET : accession à une ressource
3. PUT : mise-à-jour d'une ressource existante (création si elle n'existe pas)
4. DELETE : suppression d'une donnée

Dans le cadre d'Elasticsearch, on peut donc faire le rapprochement :

1. Create ↔ POST
2. Read ↔ GET
3. Update ↔ PUT
4. Delete ↔ DELETE

Pour ajouter un enregistrement dans Elasticsearch, on peut prendre comme exemple une méthode PUT : À partir de la version 7, le type disparaît de l'url ³⁾

curl -XPUT "http://localhost:9200/movies/_doc/1" -d'
{
  "movie": {
    "title": "The Godfather",
    "director": "Francis Ford Coppola",
    "year": 1972
  }
}'

curl -XPUT "http://localhost:9200/movies/movie/1" -d'
{
    "title": "The Godfather",
    "director": "Francis Ford Coppola",
    "year": 1972
}'

Avec :

• L'index movies : Espace ou notre enregistrement sera stocké dans lequel sera (obligatoire)
• Le type movie : Pour affiner l'index (obligatoire). On pourra par exemple ajouter des réalisateurs à notre base de films
• L'identifiant (ID) 1 : une étiquette unique associée à l'enregistrement (optionnel)
• Les données à stocker : au format JSON, entre les balises {}

On aura alors une réponse, elle aussi au format JSON, du type :

{"_index":"movies","_type":"movie","_id":"1","_version":1,"created":true}

Avec :

• Un rappel de l'index
• Un rappel du type
• Un rappel de l'ID (si vous en avez donné un, sinon généré aléatoirement)
• Le numéro de version (toujours 1 pour une création)
• Le type créé à VRAI (évident pour une création)

Avec la méthode POST, on peut faire l'opération similaire avec l'index 2 :

curl -XPOST "http://localhost:9200/movies/movie/2" -d'
{
    "title": "Terminator",
    "director": "James Cameron",
    "year": 1984
}'

Pour avoir en retour :

{"_index":"movies","_type":"movie","_id":"2","_version":1,"created":true}

On peut créer un enregistrement avec la méthode POST sans spécifier d'ID :

curl -XPOST "http://localhost:9200/movies/movie" -d'
{
    "title": "Star Wars",
    "director": "George Lucas",
    "year": 1977
}'

On reçoit donc un ID aléatoire (ici AVc-Cf49qZYpQV_XCKMq) :

{"_index":"movies","_type":"movie","_id":"AVc-Cf49qZYpQV_XCKMq","_version":1,"created":true}

curl -XPUT "http://localhost:9200/movies/movie/" -d'
{
    "title": "Alien",
    "director": " Ridley Scott",
    "year": 1979
}'

No handler found for uri [/movies/movie/] and method [PUT]

Il est possible de mettre à jour un enregistrement existant. Il faut alors refaire le même type de requête que pour une création, mais en utilisant un ID existant.
Par exemple avec PUT, on peut ajouter les genres à un film :

curl -XPUT "http://localhost:9200/movies/movie/1" -d'
{
    "title": "The Godfather",
    "director": "Francis Ford Coppola",
    "year": 1972,
    "genres": ["Crime", "Drama"]
}'

On reçoit en réponse quelque chose de similaire à la création, mais :

• Le numéro de version a été incrémenté d'un cran (donc passe à 2)
• Le type créé à FAUX (l'enregistrement existé déjà)

{"_index":"movies","_type":"movie","_id":"1","_version":2,"created":false}

Et avec POST :

curl -XPOST "http://localhost:9200/movies/movie/AVc-Cf49qZYpQV_XCKMq" -d'
{
    "title": "Star Wars",
    "director": "George Lucas",
    "year": 1977,
    "genres": ["Action", "Adventure", "Fantasy", "Sci-Fi"]
}'

On reçoit en réponse qui suit le même principe :

{"_index":"movies","_type":"movie","_id":"AVc-Cf49qZYpQV_XCKMq","_version":2,"created":false}

Maintenant que nous avons créé et modifié des enregistrements, il est facilement possible de les récupérer via la méthode GET en utilisant uniquement les IDs. Par exemple, pour récupérer notre premier film :

curl -XGET "http://localhost:9200/movies/_doc/1"

== avec ES version < 7

curl -XGET "http://localhost:9200/movies/movie/1"

On reçoit en réponse quelque chose de similaire à l'indexation, mais :

• Le dernier numéro de version
• Le type found à VRAI (l'enregistrement existe)
• Les donnée sources indexées en JSON sont retournées telles qu'elles

{"_index":"movies","_type":"movie","_id":"1","_version":2,"found":true,"_source":
{
    "title": "The Godfather",
    "director": "Francis Ford Coppola",
    "year": 1972,
    "genres": ["Crime", "Drama"]
}}

Si l'on demande à récupérer un enregistrement inexistant :

curl -XGET "http://localhost:9200/movies/movie/19"

On reçoit en réponse quelque chose de similaire à l'indexation, mais :

• Le type found à FAUX (l'enregistrement n'existe pas)
• Aucune données source JSON n'est renvoyée

{"_index":"movies","_type":"movie","_id":"19","found":false}

Pour effacer un enregistrement, il suffit de connaitre son ID et d'utiliser la méthode DELETE. On a donc une commande assez proche de la lecture:

curl -XDELETE "http://localhost:9200/movies/movie/2"

On reçoit en réponse quelque chose de similaire à l'indexation, mais :

• Le type found à VRAI (l'enregistrement existe)

{"found":true,"_index":"movies","_type":"movie","_id":"2","_version":2}

Du coup, si l'on refait une lecture de l'enregistrement :

curl -XGET "http://localhost:9200/movies/movie/2"

On remarque qu'il ne peut plus être trouvé :

{"_index":"movies","_type":"movie","_id":"2","found":false}

Donc, si on redemande à supprimer cette enregistrement une 2nd foix:

curl -XDELETE "http://localhost:9200/movies/movie/2"

On reçoit en réponse quelque chose de similaire à la 1ère suppression, mais :

• Le type found à FAUX (l'enregistrement n'existe pas)

{"found":false,"_index":"movies","_type":"movie","_id":"2","_version":3}

Avant d'aller plus loin, il est nécessaire d'alimenter la base de données :

curl -XPUT "http://localhost:9200/movies/movie/1" -d'
{
    "title": "The Godfather",
    "director": "Francis Ford Coppola",
    "year": 1972,
    "genres": ["Crime", "Drama"]
}'
curl -XPUT "http://localhost:9200/movies/movie/2" -d'
{
    "title": "Lawrence of Arabia",
    "director": "David Lean",
    "year": 1962,
    "genres": ["Adventure", "Biography", "Drama"]
}'
curl -XPUT "http://localhost:9200/movies/movie/3" -d'
{
    "title": "To Kill a Mockingbird",
    "director": "Robert Mulligan",
    "year": 1962,
    "genres": ["Crime", "Drama", "Mystery"]
}'
curl -XPUT "http://localhost:9200/movies/movie/4" -d'
{
    "title": "Apocalypse Now",
    "director": "Francis Ford Coppola",
    "year": 1979,
    "genres": ["Drama", "War"]
}'
curl -XPUT "http://localhost:9200/movies/movie/5" -d'
{
    "title": "Kill Bill: Vol. 1",
    "director": "Quentin Tarantino",
    "year": 2003,
    "genres": ["Action", "Crime", "Thriller"]
}'
curl -XPUT "http://localhost:9200/movies/movie/6" -d'
{
    "title": "The Assassination of Jesse James by the Coward Robert Ford",
    "director": "Andrew Dominik",
    "year": 2007,
    "genres": ["Biography", "Crime", "Drama"]
}'

On peut vérifier que tout est bien intégré :

{"_index":"movies","_type":"movie","_id":"1","_version":3,"created":false}
{"_index":"movies","_type":"movie","_id":"2","_version":1,"created":true}
{"_index":"movies","_type":"movie","_id":"3","_version":1,"created":true}
{"_index":"movies","_type":"movie","_id":"4","_version":1,"created":true}
{"_index":"movies","_type":"movie","_id":"5","_version":1,"created":true}
{"_index":"movies","_type":"movie","_id":"6","_version":1,"created":true}

Le mot clé _search se place à la fin d'un chemin pour rechercher tous les enregistrements au niveau du chemin. Il est possible de rechercher respectivement dans tous :

• Les indexes et types confondus :

  curl -XGET "http://localhost:9200/_search"

• Les types d'un index précis :

  curl -XGET "http://localhost:9200/movies/_search"

• Les ID liés à un coupleindexe/type précis :

  curl -XGET "http://localhost:9200/movies/movie/_search"

Comme nous n'avons qu'un seuls type et un seul index, le résultat sera sensiblement le même :

{"took":43,"timed_out":false,"_shards":{"total":1,"successful":1,"failed":0},"hits":{"total":7,"max_score":1.0,"hits":[{"_index":"movies","_type":"movie","_id":"AVc-Cf49qZYpQV_XCKMq","_score":1.0,"_source":
{
    "title": "Star Wars",
    "director": "George Lucas",
    "year": 1977,
    "genres": ["Action", "Adventure", "Fantasy", "Sci-Fi"]
}},{"_index":"movies","_type":"movie","_id":"1","_score":1.0,"_source":
{
    "title": "The Godfather",
    "director": "Francis Ford Coppola",
    "year": 1972,
    "genres": ["Crime", "Drama"]
}},{"_index":"movies","_type":"movie","_id":"2","_score":1.0,"_source":
{
    "title": "Lawrence of Arabia",
    "director": "David Lean",
    "year": 1962,
    "genres": ["Adventure", "Biography", "Drama"]
}},{"_index":"movies","_type":"movie","_id":"3","_score":1.0,"_source":
{
    "title": "To Kill a Mockingbird",
    "director": "Robert Mulligan",
    "year": 1962,
    "genres": ["Crime", "Drama", "Mystery"]
}},{"_index":"movies","_type":"movie","_id":"4","_score":1.0,"_source":
{
    "title": "Apocalypse Now",
    "director": "Francis Ford Coppola",
    "year": 1979,
    "genres": ["Drama", "War"]
}},{"_index":"movies","_type":"movie","_id":"5","_score":1.0,"_source":
{
    "title": "Kill Bill: Vol. 1",
    "director": "Quentin Tarantino",
    "year": 2003,
    "genres": ["Action", "Crime", "Thriller"]
}},{"_index":"movies","_type":"movie","_id":"6","_score":1.0,"_source":
{
    "title": "The Assassination of Jesse James by the Coward Robert Ford",
    "director": "Andrew Dominik",
    "year": 2007,
    "genres": ["Biography", "Crime", "Drama"]
}}]}}

Il est possible d'adjoindre une requète au format JSON après le mot-clé _search pour affiner les résultats. Il faut placer dans la requète les mots clés :

• query pour indiquer que l'on passe une requète
• query_string pour indiquer que l'on recherche du texte
• query : <MOTS CLES> pour indiquer que l'on recherche tout les textes contenant les mots clés

Par exemple, pour rechercher tous les films contenant le mot "kill", il faut faire :

curl -XPOST "http://localhost:9200/_search" -d'
{
    "query": {
        "query_string": {
            "query": "kill"
        }
    }
}'

Ce qui va donner :

{"took":49,"timed_out":false,"_shards":{"total":1,"successful":1,"failed":0},"hits":{"total":2,"max_score":0.5772806,"hits":[{"_index":"movies","_type":"movie","_id":"3","_score":0.5772806,"_source":
{
    "title": "To Kill a Mockingbird",
    "director": "Robert Mulligan",
    "year": 1962,
    "genres": ["Crime", "Drama", "Mystery"]
}},{"_index":"movies","_type":"movie","_id":"5","_score":0.5772806,"_source":
{
    "title": "Kill Bill: Vol. 1",
    "director": "Quentin Tarantino",
    "year": 2003,
    "genres": ["Action", "Crime", "Thriller"]
}}]}}

Le résultat peut-être décomposé en 3 parties :

1. Les informations sur l'exécution de la requête.

   "_shards":{"total":1,"successful":1,"failed":0}

2. Les informations générales sur les résultats.

   "hits":{"total":2,"max_score":0.5772806,"hits":[...]

3. Les résultats à la suite, dans la balise hits. Ici, le 1er résultat :

   {"_index":"movies","_type":"movie","_id":"3","_score":0.5772806,"_source":
   {
       "title": "To Kill a Mockingbird",
       "director": "Robert Mulligan",
       "year": 1962,
       "genres": ["Crime", "Drama", "Mystery"]
   }}

En ajoutant la balise fields : <NOM DU CHAMP>, il est possible d'avoir tout le texte mais venant d'un champ précis.

Ainsi, pour avoir tous les titres contenant le mot "ford" :

curl -XPOST "http://localhost:9200/_search" -d'
{
    "query": {
        "query_string": {
            "query": "ford",
            "fields": ["title"]
        }
    }
}'

Ce qui donne :

{"took":3,"timed_out":false,"_shards":{"total":1,"successful":1,"failed":0},"hits":{"total":1,"max_score":0.70398843,"hits":[{"_index":"movies","_type":"movie","_id":"6","_score":0.70398843,"_source":
{
    "title": "The Assassination of Jesse James by the Coward Robert Ford",
    "director": "Andrew Dominik",
    "year": 2007,
    "genres": ["Biography", "Crime", "Drama"]
}}]}

Le filtrage permet de restreindre une recherche à certaines conditions. Seuls les résultats respectant ces contraintes seront remontés. Pour cela, il faut ajouter à la fin de la requête les mots clés :

• filter pour indiquer un filtre
• term pour indiquer les termes des conditions
• Au moins un couple "<CHAMP>" : <VALEUR> pour indiquer les valeurs des champs à filtrer

Ainsi, pour avoir tous les film marqués comme des drames sortis en 1962, on aura :

curl -XPOST "http://localhost:9200/_search" -d'
{
    "query": {
        "filtered": {
            "query": {
                "query_string": {
                    "query": "drama"
                }
            },
            "filter": {
                "term": { "year": 1962 }
            }
        }
    }
}'

Ce qui va renvoyer 2 résultats au format déjà connu :

{"took":5,"timed_out":false,"_shards":{"total":1,"successful":1,"failed":0},"hits":{"total":2,"max_score":0.36067212,"hits":[{"_index":"movies","_type":"movie","_id":"2","_score":0.36067212,"_source":
{
    "title": "Lawrence of Arabia",
    "director": "David Lean",
    "year": 1962,
    "genres": ["Adventure", "Biography", "Drama"]
}},{"_index":"movies","_type":"movie","_id":"3","_score":0.36067212,"_source":
{
    "title": "To Kill a Mockingbird",
    "director": "Robert Mulligan",
    "year": 1962,
    "genres": ["Crime", "Drama", "Mystery"]
}}]}}

Il est possible d'avoir un filtre sans requête explicite. Par exemple, on peut ressortir l'ensemble des films datés de 1962 :

curl -XPOST "http://localhost:9200/_search" -d'
{
    "query": {
        "constant_score": {
            "filter": {
                "term": { "year": 1962 }
            }
        }
    }
}'

Ce qui donne :

{"took":3,"timed_out":false,"_shards":{"total":1,"successful":1,"failed":0},"hits":{"total":2,"max_score":1.0,"hits":[{"_index":"movies","_type":"movie","_id":"2","_score":1.0,"_source":
{
    "title": "Lawrence of Arabia",
    "director": "David Lean",
    "year": 1962,
    "genres": ["Adventure", "Biography", "Drama"]
}},{"_index":"movies","_type":"movie","_id":"3","_score":1.0,"_source":
{
    "title": "To Kill a Mockingbird",
    "director": "Robert Mulligan",
    "year": 1962,
    "genres": ["Crime", "Drama", "Mystery"]
}}]}}

curl -XPOST "http://localhost:9200/_search" -d'
{
    "query": {
        "query_string": {
            "query": "1962",
            "fields": ["year"]
        }
    }
}'

Si l'on tente de rechercher tous les films de Francis Ford Coppola :

curl -XPOST "http://localhost:9200/_search" -d'
{
    "query": {
        "constant_score": {
            "filter": {
                "term": { "director": "Francis Ford Coppola" }
            }
        }
    }
}'

Aucun résultat ne sera retourné :

{"took":2,"timed_out":false,"_shards":{"total":1,"successful":1,"failed":0},"hits":{"total":0,"max_score":null,"hits":[]}}

En effet, Elasticsearch indexe les champs en utilisant le service Apache Lucene. Lucene décompose le champ en une série de mots. Ici, on a les 3 mots "francis", "ford" et "coppola". Le champ original "Francis Ford Coppola" est conservée sous la forme d'une _source mais qui n'est pas indexée. Or, comme seules les données indexée sont recherchée par Elasticsearch, il faudrait avoir la requête :

curl -XPOST "http://localhost:9200/_search" -d'
{
    "query": {
        "constant_score": {
            "filter": {
                "term": { "director": ["francis", "ford", "coppola"] }
            }
        }
    }
}'

Pour obtenir :

{"took":1,"timed_out":false,"_shards":{"total":1,"successful":1,"failed":0},"hits":{"total":2,"max_score":1.0,"hits":[{"_index":"movies","_type":"movie","_id":"1","_score":1.0,"_source":
{
    "title": "The Godfather",
    "director": "Francis Ford Coppola",
    "year": 1972,
    "genres": ["Crime", "Drama"]
}},{"_index":"movies","_type":"movie","_id":"4","_score":1.0,"_source":
{
    "title": "Apocalypse Now",
    "director": "Francis Ford Coppola",
    "year": 1979,
    "genres": ["Drama", "War"]
}}]}}

curl -XPUT "http://localhost:9200/movies/movie/_mapping" -d'
{
   "movie": {
      "properties": {
         "director": {
            "type": "string",
            "index": "not_analyzed"
        }
      }
   }
}'

{"error":"MergeMappingException[Merge failed with failures {[mapper [director] has different index values, mapper [director] has different tokenize values, mapper [director] has different index_analyzer]}]","status":400}
# new mapping creation

Il vaut mieux étendre l'index existant. Pour cela, on va utiliser :

• Un type d'extension (ici multi-field)
• Une extension de nom pour l'index (ici original)

Ce qui donne la commande :

curl -XPOST "http://localhost:9200/movies/movie/_mapping" -d'
{
   "movie": {
      "properties": {
         "director": {
            "type": "multi_field",
            "fields": {
                "director": {"type": "string"},
                "original": {"type" : "string", "index" : "not_analyzed"}
            }
         }
      }
   }
}'

On peut vérifier que l'exécution est faite sans erreur :

{"acknowledged":true}

Ce qui permet de réécrire finalement la requête voulue :

curl -XPOST "http://localhost:9200/_search" -d'
{
    "query": {
        "constant_score": {
            "filter": {
                "term": { "director.original": "Francis Ford Coppola" }
            }
        }
    }
}'

Qui va renvoyer le bon résultat :

{"took":1,"timed_out":false,"_shards":{"total":1,"successful":1,"failed":0},"hits":{"total":2,"max_score":1.0,"hits":[{"_index":"movies","_type":"movie","_id":"1","_score":1.0,"_source":
{
    "title": "The Godfather",
    "director": "Francis Ford Coppola",
    "year": 1972,
    "genres": ["Crime", "Drama"]
}},{"_index":"movies","_type":"movie","_id":"4","_score":1.0,"_source":
{
    "title": "Apocalypse Now",
    "director": "Francis Ford Coppola",
    "year": 1979,
    "genres": ["Drama", "War"]
}}]}}

• Site du projet sur Elastic.co
• How to install Elasticsearch on Ubuntu 16.04^(en)
• https://hub.docker.com/_/elasticsearch image docker officielle
• https://grafikart.fr/tutoriels/elastic-search-626^(fr) tutoriel (2015… obsolète), 43mn
• tuto vidéo aux éditions ENI sur la v8 (PAYANT)
• How to install Elasticsearch^(en)

Contributeurs: demi-boulet, bcag2