Matplotlib

Matplotlib est une bibliothèque Python permettant de réaliser des graphiques en 2D et 3D

• Disposer des droits d'administration.
• Disposer d'une connexion à Internet configurée et activée.

Installez le paquet matplotlib.

Ou par le terminal :

sudo apt-get install python-matplotlib

en python 3 :

sudo apt-get install python3-matplotlib

Exemple d'un graphique en 2D (tiré de Wikipédia (licence domaine public)) Créer un fichier et y coller le code :

spirale.py

#!/usr/bin/env python
from pylab import *
rc('grid', color='#aaaaaa', linewidth = 1, linestyle = '-')
figure(figsize = (6, 6))
ax = axes([0.1, 0.1, 0.8, 0.8], polar = True)
t = arange(-4 * pi, 4 * pi, .1)
polar(t, 1.19**t, linewidth = 2)
xt, yt = xticks()[0], yticks()[0]
xticks(xt, ['' for q in range(len(xt))])
yticks(yt, ['' for q in range(len(yt))])
savefig('logarithmic_spiral.jpg')
show()

Sauvegarder et rendre le fichier exécutable.
Lancer le code, par exemple en ligne de commande :

 python spirale.py

vous obtiendrez :

Autre exemple d'utilisation (tiré de Wikipédia (licence domaine public)) : Créer un fichier et y coller le code :

graphs.py

#!/usr/bin/env python
 
"""This generates four graphs for arcsin(z)."""
# Original: Peter Halasz. 2010-09-14
# Enhanced: Ika. 2013-07-23
 
import numpy as np
from pylab import *
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
 
graphs = {'abs':abs, 'real':real, 'imag':imag, 'angle':angle}
 
for gr in graphs:
        ax = Axes3D(figure(), azim = -135, elev = 45)
        X = arange(-2*pi, 2*pi, pi/12)
        Y = arange(-4, 4, .2)
        X, Y = meshgrid(X, Y)
        fn = graphs[gr]
        Z = fn(arcsin(X + Y*1j))  # abs, real, imag, angle. angle range [-pi, pi]
        ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride = 1, cstride = 1, cmap = cm.jet)
        ax.contour(X, Y, Z, zdir='z', offset=np.min(Z))
        ax.set_xlabel("x")
        ax.set_ylabel("y")
        ax.set_zlabel(gr + '(sin(x+iy))')
        plt.savefig("complex_arcsin_" + gr + "_01_Pengo.jpg")

Sauvegarder et rendre le fichier exécutable. Lancer le code, vous obtiendrez les figures suivantes :

• site officiel matplotlib
• Gnuplot
• PyQtGraph

Contributeur : G-Tux.